A docência contemporânea tem enfrentado desafios significativos diante das transformações tecnológicas e das novas demandas sociais no campo educacional. Neste contexto, a Inteligência Artificial (IA) tem se apresentado como uma ferramenta promissora para apoiar o trabalho do professor, oferecendo recursos que ampliam a eficácia pedagógica, otimizam processos e potencializam a personalização do ensino.
O que é Inteligência Artificial aplicada à educação?
A IA aplicada à educação pode ser compreendida como um conjunto de sistemas computacionais capazes de simular aspectos da inteligência humana, como o raciocínio, a aprendizagem, a percepção e a tomada de decisão. Esses sistemas são desenvolvidos para realizar tarefas específicas com base em grandes volumes de dados (BIG DATA), utilizando algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) e processamento de linguagem natural (natural language processing), entre outras tecnologias (RUSSELL; NORVIG, 2016).
IA como aliada na prática pedagógica
Do ponto de vista pedagógico, a IA pode ser utilizada como uma aliada na automação de tarefas administrativas repetitivas, como a correção de exercícios objetivos, o preenchimento de relatórios e a organização de cronogramas, permitindo ao professor dedicar mais tempo à mediação das aprendizagens e ao acompanhamento individualizado dos estudantes (HOLMES et al., 2019). Essa automação não visa substituir o educador, mas sim fortalecer sua ação didática e proporcionar-lhe mais autonomia para o exercício da criatividade pedagógica.
Personalização do ensino e análise de dados em tempo real
Além disso, a IA possibilita a análise de dados educacionais em tempo real, oferecendo insights valiosos sobre o desempenho e as necessidades dos alunos. Plataformas adaptativas, por exemplo, podem sugerir atividades diferenciadas com base no nível de aprendizagem de cada estudante, promovendo o ensino personalizado. Essa prática dialoga com as concepções de Vygotsky (2001), especialmente no que se refere à zona de desenvolvimento proximal, pois a IA pode ajudar o professor a identificar com mais precisão o ponto de transição entre o que o aluno já sabe e aquilo que pode aprender com o devido apoio.
Feedback automatizado e replanejamento docente
Outro aspecto relevante é a mediação do feedback. Ferramentas de IA podem oferecer devolutivas instantâneas aos estudantes, reforçando o aprendizado contínuo e contribuindo para o desenvolvimento da autonomia discente. Simultaneamente, o professor pode utilizar esses dados para repensar suas estratégias de ensino, replanejar aulas e promover intervenções mais eficazes (LUQUE; MOLINA, 2020).
Ética, cuidado e humanização no uso da IA
Entretanto, é fundamental destacar que o uso da IA na educação exige uma abordagem crítica, ética e reflexiva. A presença de algoritmos em ambientes escolares deve ser acompanhada de discussões sobre privacidade de dados, vieses algorítmicos e a preservação do papel humano na mediação do conhecimento. Como defendem Selwyn e Facer (2014), a educação não pode ser reduzida a modelos tecnicistas de gestão da aprendizagem, mas deve preservar sua dimensão humanizadora, relacional e emancipatória.
Considerações finais: IA como parceira do educador
Portanto, a Inteligência Artificial, quando incorporada de forma ética, crítica e pedagógica, pode se tornar uma assistente valiosa ao trabalho docente, auxiliando na organização do tempo, na personalização do ensino, no monitoramento das aprendizagens e no enriquecimento das práticas educativas. Cabe à formação docente e à política educacional garantir que essa tecnologia seja integrada com responsabilidade e sensibilidade às singularidades do contexto escolar.
Referências
HOLMES, W.; BIALIK, M.; FUCHS, C. Artificial Intelligence in Education: PromisesandImplications for Teachingand Learning. London: Center for Curriculum Redesign, 2019.
LUQUE, M.; MOLINA, A. I. Inteligencia artificial y educación: aplicaciones y retos. Revista Iberoamericana de Educación, Madrid, v. 83, n. 1, p. 105-124, 2020. Disponível em: https://rieoei.org/RIE/article/view/4004. Acesso em: 2 jun. 2025.
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 3. ed. Boston: Pearson, 2016.
SELYWN, N.; FACER, K. The SociologyofEducationand Digital Technology: Past, Presentand Future. Oxford Review ofEducation, v. 40, n. 4, p. 482-496, 2014.
Bianca Acampora é Doutora em Ciências da Educação, Mestre em Cognição e Linguagem, especialista em Pedagogia, Psicopedagogia, Arteterapia, Neurociências Cognitivas, Professora do IFFluminense nos cursos de licenciaturas, Pós- Graduação e Mestrado ProfEPT. Autora de mais de vinte livros, entre eles “Mentes Conectadas. O Impacto da Inteligência Artificial na Educação” (Wak Editora – 2025).